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python數據分析:關聯規則學習(Association rule learning)
時間 2020-05-08
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何爲關聯規則學習 關聯規則學習是一種基於規則的機器學習方法,用於發現大型數據庫中變量之間的有趣關係。它旨在使用一些有趣的度量來識別在數據庫中發現的強規則。這種基於規則的方法在分析更多數據時也會生成新規則。假設數據集足夠大,最終目標是幫助機器模擬人類大腦的特徵提取和新未分類數據的抽象關聯能力。node 基於強有力規則的概念,Rakesh Agrawal,TomaszImieliński和Arun S
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