【機器學習】集成學習相關概念

【機器學習】集成學習 簡介 集成學習是機器學習的一種訓練思路，而非具體的算法。其核心思路就是「人多力量大」——通過構建並結合多個學習器完成學習任務。 集成學習中的個體學習器可以是同種類型（同質），也可以是不同類型（異質）。兩種情況下的個體學習器也可以分別被稱作基學習器與組件學習器。個體學習器要求」好而不同「（有一定的準確性，學習器之間要有差異性） 但事實上，個體學習器的準確性與差異性本身存在衝突。

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