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【機器學習】集成學習相關概念
時間 2021-01-18
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【機器學習】集成學習 簡介 集成學習是機器學習的一種訓練思路,而非具體的算法。其核心思路就是「人多力量大」——通過構建並結合多個學習器完成學習任務。 集成學習中的個體學習器可以是同種類型(同質),也可以是不同類型(異質)。兩種情況下的個體學習器也可以分別被稱作基學習器與組件學習器。個體學習器要求」好而不同「(有一定的準確性,學習器之間要有差異性) 但事實上,個體學習器的準確性與差異性本身存在衝突。
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