機器學習(五)監督學習---集成學習基本概念

集成學習基本瞭解 1. 爲什麼需要集成學習 2. Bagging     基本概念： 給定我們一個原始訓練樣本集，我們將其拆分爲多份，分別對每份樣本集建立一個分類器(一般是弱分類器)，分類器之間相互獨立，最後再將分類器進行結合，因此 集成學習 有時候被稱爲 多分類器系統。                                                                

>>阅读原文<<