分類和檢測任務中的Recall、Precision、AP（average precision）、mAP、ROC與AUC
從信息學的觀點來解釋上圖，你向系統提出查詢，黃色區域是系統反饋的信息，綠色部分是你需要的信息，這樣precision=TP/(TP+FP)表示給出信息中需要信息的佔比，recall=TP/(TP+FN)表示準確的信息佔所有準確信息的佔比。 如果返回的信息含有先後順序（表示不同的權重，越靠前權重越大），這樣截至前N個結果，可以一次計算出precision和recall，如下圖所示。 這樣就可以得到P
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