深度學習基礎介紹

1. 機器學習 （Machine Learning, ML) 1.1 什麼是機器學習： 多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 1.2 學科定位： 人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使計算機具有智能的根本途

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