【AI初識境】深度學習中常用的損失函數有哪些？

這是專欄《AI初識境》的第11篇文章。所謂初識，就是對相關技術有基本瞭解，掌握了基本的使用方法。 今天來說說深度學習中常見的損失函數(loss)，覆蓋分類，迴歸任務以及生成對抗網絡，有了目標才能去優化一個模型。 作者&編輯 | 言有三   1 什麼是損失函數 在機器學習中，損失函數（loss function）是用來估量模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度，損失函數越小，一般就代表模型的魯棒

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