深度學習目標識別損失函數

1、softmax和softmax loss softmax: a爲輸入的類別特徵，k爲第幾個類別 cross entropy（單樣本）：   softmax loss： 在實際操作中，會在神經網絡的最後一層加一個softmax層，sj表示每個輸入類別屬於真實類別的概率，m爲batch size，n爲類別數，xi爲第i個樣本的特徵，yi爲xi對應的類標籤，Wj和bj爲類j的權重及偏置。 由於yj是

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