隨機梯度降低法,批量梯度降低法和小批量梯度降低法以及代碼實現

前言 梯度降低法是深度學習領域用於最優化的常見方法,根據使用的batch大小,可分爲隨機梯度降低法(SGD)和批量梯度降低法(BGD)和小批量梯度降低法(MBGD),這裏簡單介紹下而且提供Python代碼演示。 若有謬誤,請聯繫指正。轉載請註明出處。 聯繫方式: e-mail: FesianXu@163.com QQ: 973926198 github: https://github.com/Fe
相關文章
相關標籤/搜索