隨機梯度降低法，批量梯度降低法和小批量梯度降低法以及代碼實現

前言 梯度降低法是深度學習領域用於最優化的常見方法，根據使用的batch大小，可分爲隨機梯度降低法（SGD）和批量梯度降低法（BGD）和小批量梯度降低法（MBGD），這裏簡單介紹下而且提供Python代碼演示。 若有謬誤，請聯繫指正。轉載請註明出處。 聯繫方式： e-mail: FesianXu@163.com QQ: 973926198 github: https://github.com/Fe

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