NN優化方法對比：梯度降低、隨機梯度降低和批量梯度降低

1.前言 這幾種方法呢都是在求最優解中常常出現的方法，主要是應用迭代的思想來逼近。在梯度降低算法中，都是圍繞如下這個式子展開：html 其中在上面的式子中hθ(x)表明，輸入爲x的時候的其當時θ參數下的輸出值，與y相減則是一個相對偏差，以後再平方乘以1/2，而且其中python 注意到x能夠一維變量，也能夠是多維變量，實際上最經常使用的仍是多維變量。咱們知道曲面上方向導數的最大值的方向就表明了梯度

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