Dimensionality Reduction(降維)
目的 Data Compression(數據壓縮)：減少內存所需空間 / 加快算法速度 Data Visualization(數據可視化) （一般通過壓縮至2個或3個特徵） Principal Component Analysis(PCA:主成分分析) PCA算法簡介 尋找一個低維平面對數據進行投影，使得其投影誤差最小。 對比線性迴歸 兩者完全是不同的算法，線性迴歸目的是預測y，而PCA目的是降維
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