【AndrewNg機器學習】降維(Dimensionality Reduction)
文章目錄 1. 降維 2. 主成分分析（Principal Component Analysis ，PCA） 2.1 什麼是PCA 2.2 PCA算法 2.3 壓縮重現 2.4 主成分數量選擇 2.5 一些建議 1. 降維 如下圖所示，有一個含m個樣本量的數據組，每個樣本包含兩個特徵，我們可以找到一條直線z，將所有的點投影到該條直線上，那麼每個樣本的兩個特徵 x 1 x_1 x1和 x 2 x_
相關文章
- 1. 機器學習（十）-------- 降維(Dimensionality Reduction)
- 2. Dimensionality Reduction(降維)
- 3. ml-8-2-降維(Dimensionality Reduction)
- 4. Stanford機器學習筆記-10. 降維(Dimensionality Reduction)
- 5. 吳恩達機器學習筆記（12）——降維（Dimensionality Reduction）
- 6. 機器學習入門（12）——降維(Dimensionality Reduction)
- 7. 第十五章 降維dimensionality reduction
- 8. 【Dimensionality Reduction】數據降維方法分類
- 9. 多因子降維法（MDR，multifactor dimensionality reduction）
- 10. 機器學習課程-第8周-降維(Dimensionality Reduction)—主成分分析(PCA)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習（十）-------- 降維(Dimensionality Reduction)
- 2. Dimensionality Reduction(降維)
- 3. ml-8-2-降維(Dimensionality Reduction)
- 4. Stanford機器學習筆記-10. 降維(Dimensionality Reduction)
- 5. 吳恩達機器學習筆記（12）——降維（Dimensionality Reduction）
- 6. 機器學習入門（12）——降維(Dimensionality Reduction)
- 7. 第十五章 降維dimensionality reduction
- 8. 【Dimensionality Reduction】數據降維方法分類
- 9. 多因子降維法（MDR，multifactor dimensionality reduction）
- 10. 機器學習課程-第8周-降維(Dimensionality Reduction)—主成分分析(PCA)