【AndrewNg機器學習】降維(Dimensionality Reduction)
文章目錄 1. 降維 2. 主成分分析（Principal Component Analysis ，PCA） 2.1 什麼是PCA 2.2 PCA算法 2.3 壓縮重現 2.4 主成分數量選擇 2.5 一些建議 1. 降維 如下圖所示，有一個含m個樣本量的數據組，每個樣本包含兩個特徵，我們可以找到一條直線z，將所有的點投影到該條直線上，那麼每個樣本的兩個特徵 x 1 x_1 x1和 x 2 x_
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