第十五章 降維dimensionality reduction
課時115 目標I：數據壓縮 建立新的特徵z1,只需要一個數就能確定z1所在的位置。通過投影到綠色的線上，只需要一個數字就可以表示每個訓練樣本的位置。這樣就可以把內存減半，後面會講到這也可以讓某些算法運行得更快。 3D降維到2D：把像一團雲一樣，但近似在一個平面的點們投影到一個平面上。 課時116 目標II：可視化 降維也有利於數據的可視化。eg.每個國家有50個特徵，可以大致用兩個特徵表示，國家
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