機器學習（十）——指數族（The exponential family）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 爲了達到廣義線性模型，咱們首先定義指數族分佈。咱們說若是一個分佈是指數族分佈，那麼它能夠用如下形式表示： 這裏，η被稱爲分佈的天然參數（也稱爲規範參數）；T(y)是充分統計量（對於咱們所考慮的分佈，一般狀況下有T(y)=y）；a(η)被稱爲對數劃分函數。這一項本質上是起到了正則化常數的做用，確保

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