【概率論】指數分佈 Exponential Distribution

要先理解 泊松分佈, 再過來看指數分佈. 泊松分佈是單位時間內獨立事件發生次數的概率分佈，指數分佈是獨立事件的時間間隔的概率分佈。二者共享同一個參數 λ λ , 因爲指數分佈描述的是兩個獨立事件之間發生的事件間隔, 是個連續分佈, 而且依經驗 λ λ 越大, 這個時間間隔就越小, 而且應該就近似等於 1λ 1 λ . PDF 記做 p(x;λ)=λ1x≥0e−λx p ( x ; λ ) = λ

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