論文筆記：Higher-dimension Tensor Completion via Low-rank Tensor Ring Decomposition
一、本文工作 1、基於最近提出的TR分解，我們提出了一種新的張量補全算法——張量環加權優化 2、利用梯度下降法對TR潛在因子進行了優化，並利用它們來預測不完全張量的缺失項。 二、基本知識 1、張量環分解模型 2、張量矩陣化（沿n模展開） 三、本文模型 四、實驗部分 1、收斂的評判準則 一、本文工作 1、基於最近提出的TR分解，我們提出了一種新的張量補全算法——張量環加權優化 2、利用梯度下降法
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