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Paper notes(3):Tensor-Train Decomposition
時間 2021-01-12
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張量分解
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Paper notes(3):Tensor-Train Decomposition 1.文章的主要內容 2.TTD模型 3.TTD的算法 1.文章的主要內容 給出了一種簡單的非遞歸的張量分解形式,避免了「維度詛咒」的影響,該分解形式得到的參數數量與正則分解(canonical decomposition)的參數數量相同,但更穩定,因爲該種分解是基於輔助展開矩陣的低秩近似。 2.TTD模型 給定一個
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