Redis統計一個用戶在一段時間內的登陸次數

我使用redis的setbit和bitcount來進行這個操做。須要注意的是setbit修改的是bit位置，而bitcount檢查的是byte位置，二者相差有8的倍數。僞代碼以下

//計算兩個日期之間的差值
long daysBetween(Date date1,Date date2)  
{  
        Calendar cal = Calendar.getInstance();  
        cal.setTime(date1);  
        long time1 = cal.getTimeInMillis();               
        cal.setTime(date2);  
        long time2 = cal.getTimeInMillis();       
        long between_days=(time2-time1)/(1000*3600*24);  
          
       return Long.parseLong(String.valueOf(between_days));         
}  
   
//根據日期，獲得一個整數位數
long dayIndex(Date date1) throws ParseException
 {
  String d0 = "2010-01-01 00:00:00";  
  Date date0 = simpledate.parse(d0);
  return daysBetween(date0, date1);//取參很多天期與2010年1月1日的差值
 }



 //調用redis的setbit方法，鍵爲用戶名，位置爲天數乘8，值爲true
boolean setUserLoginday(Jedis redis, String user, Date currentDate)
{        
        long day_position = dayIndex(currentDate);    
        
        //乘以8的緣由是這個操做修改的是bit位置
        //然而bitcount修改操做的是byte位置
        return redis.setbit(user, day_position * 8, true);  
}




//調用redis的bitcount方法計算，鍵爲用戶名，在兩個日期之間登陸的天數
long countUserLoginDays(Jedis redis, String user, Date fromdate, Date todate) throws ParseException {           
  long from_day_position = DataTransformer.dayIndex(fromdate);
  long to_day_position = DataTransformer.dayIndex(todate);
    return redis.bitcount(key, from_day_position, to_day_position);            
    }