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稀疏模型求解優化算法
時間 2020-12-30
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稀疏模型求解,是給定字典或固定基D,求解對圖像或信號x的最逼近原始真實圖像的稀疏係數α的過程。當前,關於稀疏求解問題的優化算法大致歸納爲:針對範數最小化問題的貪婪算法,是直接對範數進行求解;針對範數最小化問題的最優化算法(其包括範數正則化算法,是範數求解法和範數求解法的折中),是把範數鬆弛到範數進行求解;統計優化算法,是從數學期望中估計圖像的最稀疏解。 範數近似求解算法
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