稀疏模型求解優化算法

       稀疏模型求解，是給定字典或固定基D，求解對圖像或信號x的最逼近原始真實圖像的稀疏係數α的過程。當前，關於稀疏求解問題的優化算法大致歸納爲：針對範數最小化問題的貪婪算法，是直接對範數進行求解；針對範數最小化問題的最優化算法（其包括範數正則化算法，是範數求解法和範數求解法的折中），是把範數鬆弛到範數進行求解；統計優化算法，是從數學期望中估計圖像的最稀疏解。 範數近似求解算法      

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