深度學習模型壓縮方法（2）-----核稀疏化

最近在研究深度學習的模型壓縮，看到幾篇總結的很不錯的文章，記錄一下。 轉:http://www.javashuo.com/article/p-fkrnsloe-nk.html   前言 目前在深度學習領域分類兩個派別，一派爲學院派，研究強大、複雜的模型網絡和實驗方法，爲了追求更高的性能；另一派爲工程派，旨在將算法更穩定、高效的落地在硬件平臺上，效率是其追求的目標。複雜的模型固然具有更好的性能，但是

>>阅读原文<<