神經網絡中，加上bias是如何讓網絡變得更靈活

reference：https://www.zhihu.com/question/68247574 實際上，bias相當於多了一個參數。在增加網絡少量擬合能力的情況下，bias和其它普通權值相比無論前向還是後向，計算上都要簡單，因爲只需要一次加法。同時，bias與其它權值的區別在於，其對於輸出的影響與輸入無關，能夠使網絡的輸出進行整體地調整，算是另一維自由度吧。放在二維上，權值相當於直線的斜率，而

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