（十一）機器學習_特徵和多項式迴歸

1、概要 在這裏，我們將學習一些可供我們選擇的特徵，及如何得到不一樣的算法，在選擇了合適的特徵之後，這些算法將會非常有效。 以及學習多項式迴歸，這會使得我們 能夠使用線性迴歸的方法來擬合非常複雜的函數，甚至是非線性函數。 2、案例 以預測房價爲例： 先要選擇合適的特徵寫出相應的假設函數。 這裏先給出了一個兩個特徵的假設函數，分別爲臨街寬度X1和縱向寬度X2。但是，如果從另一個角度來看問題，房價的主

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