DNN理解（四）

這次我們來說一說DNN的反向傳播過程。 首先，我們要明白一點，反向傳播的目的是什麼？前向傳播是爲了計算出最後結果，將輸入的變量進行一層一層的進行計算，直至最後的輸出層。前向傳播是爲了得出最後結果，而後向傳播是爲了能夠讓前向傳播得到正確的結果。 反向傳播就是神經網絡的訓練過程，也就是利用梯度下降調整參數，得到正確結果的過程。所以說，研究反向傳播的時候，得先弄明白前向傳播的過程和具體計算過程。 這裏有

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