DNN理解（二）

書接上文，上面介紹的是DNN的基本結構和一些要用到的公式。 在這裏我將要說一下DNN的前向傳播，上圖先： 我來解釋一下這個圖。layer1是輸入層，layer2是隱藏層，layer3是輸出層。當然層數不是固定的，每層的神經元個數也不是固定的。一般來說第一層是輸入參數的，最後一層是輸出層，中間的都叫做隱藏層。 在輸入層，每一個參數對應一個神經元（可以這麼理解），每一個參數都要傳給下一層（隱藏層），雖

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