DNN反向傳播矢量化理解

下面只是方便理解，在神經網絡的實現中，假定輸入 X X ，每一行是一個樣本，即形狀可以表示爲 n×d1 n × d 1 , 其經過線性層得到 Y Y ，其每一行是一個樣本，則形狀可以表示爲 n×d2 n × d 2 ，則用公式可以表示爲： Y=X∗W Y = X ∗ W 形狀爲： n×d2=n×d1∗d1×d2 n × d 2 = n × d 1 ∗ d 1 × d 2 理解反向傳播的矢量化：

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