小李飛刀：Python我又來啦，例無虛發~

一點點小刀刀

晚上收到了某招聘軟件的HR的消息，內心慌的不行。
由於很想換崗位了，但是當機會來的時候，我卻只能表示能力不行。
因此要速速的加油了！！！

開始學習的分割

平常一點點小雞血！
請不要僞裝努力，結果不會陪你演戲。

面向對象高級編程

使用@property

Python內置的@property將方法變成屬性調用。

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

加上@property後就變成了getter的方法,@property自己又建立了另外一個裝飾器score.setter,負責把一個setter方法變成屬性賦值。

只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性

作個做業~

多重繼承

經過多重繼承，一個子類能夠繼承多個父類的屬性與方法。

class Father(object):
    pass
class Mother(object):
    pass
class children(Father,Mother):
    pass
#這樣孩子就同時繼承了爸爸和媽媽的屬性

MixIn

設計繼承關係的時候，多重繼承的設計被成爲MixIn。
因此在上面的代碼中，咱們能夠考慮把Father改成FatherMixIn來更好的看出繼承關係。

class FatherMixIn(object):
    pass
class MotherMixIn(object):
    pass
class children(FatherMixIn,MotherMixIn):
    pass

MixIn的目的就是給一個類增長多種功能,因此在設計類的時候，儘可能考慮多重繼承，少用複雜的多層次的類的繼承。

Python自帶的不少庫也使用了MixIn。舉個例子，Python自帶了TCPServer和UDPServer這兩類網絡服務，而要同時服務多個用戶就必須使用多進程或多線程模型，這兩種模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供。經過組合，咱們就能夠創造出合適的服務來。

不少語言僅有單一繼承的狀況，如Java。

定義類

• __str__
  定義__str__方法，能夠打印的好看

  直接顯示變量調用的不是__str__()，而是__repr__()，二者的區別是__str__()返回用戶看到的字符串，而__repr__()返回程序開發者看到的字符串，也就是說，__repr__()是爲調試服務的。

• __iter__
  定義__iter__方法，在被用於for...in循環時返回迭代對象，for循環會不斷的調用__next__()方法拿到下一個值，直到5終止。
• __getitem__
  定義__getitem__方法，讓實例變成list，但並非真實的list，因此經過定義，讓它變得像list同樣可操做性。
  要正確實現一個__getitem__()仍是有不少工做要作的,由於傳入的參數可能不是int。

• __getattr__
  能夠嘗試鏈式調用，這個等我明天腦子清晰的時候詳細研究下。
  代碼先貼

  class Chain(object):
  
  def __init__(self, path=''):
      self._path = path
  
  def __getattr__(self, path):
      return Chain('%s/%s' % (self._path, path))
  
  def __str__(self):
      return self._path
  
  __repr__ = __str__
  #不管API怎麼變，SDK均可以根據URL實現徹底動態的調用

• __call__

還得看第二遍...明天必定要弄懂了

晚安~