小李飛刀：SQL題目刷起來！

隨便說說

好幾天沒有認真刷題了，這兩天猛刷了一把SQL題目。
而後用hexo搭建了本身的BLOG，還在摸索中，後續漸漸的就會兩邊都同步文章。

SQL題集

leetcode上對於數據庫是有單獨的19題的，我如今的進度是8/19，刷的仍是有點慢，並且不少地方效率不高，還得作n刷處理。
畢竟後續若是考慮到要說數據分析的話，取數上的效率也得保證。

第一題

175. 組合兩個表
難度：簡單

表1: Person

列名	類型
PersonId	int
FirstName	varchar
LastName	varchar

PersonId 是上表主鍵
表2: Address

列名	類型
AddressId	int
PersonId	int
City	varchar
State	varchar

AddressId 是上表主鍵

編寫一個 SQL 查詢，知足條件：不管 person 是否有地址信息，都須要基於上述兩表提供 person 的如下信息：
FirstName, LastName, City, State

個人題解：

SELECT Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State
From Person 
Left Join Address
ON Person.PersonId = Address.PersonId

解題思路：
由於不管address可能爲空，因此用left join的方式，加入Address表。

其餘：
好久沒有用過left join，有些概念有點忘記，順便來複習下知識點。
在left join以前的左表是會被徹底返回的，哪怕left join的右表沒有對應的數據。

select * from table_1 left join table_2

這裏的話會返回全部table_1的行。

sql的left join 、right join 、inner join之間的區別：
　-　left join(左聯接) 返回包括左表中的全部記錄和右表中聯結字段相等的記錄
　-　right join(右聯接) 返回包括右表中的全部記錄和左表中聯結字段相等的記錄
　-　inner join(等值鏈接) 只返回兩個表中聯結字段相等的行

第二題

176. 第二高的薪水
難度：簡單

編寫一個 SQL 查詢，獲取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。
Id	Salary
1	100
2	200
3	300

例如上述 Employee 表，SQL查詢應該返回 200 做爲第二高的薪水。若是不存在第二高的薪水，那麼查詢應返回 null。

SecondHighestSalary
200

個人題解：

SELECT MAX(Salary) AS SecondHighestSalary  FROM Employee
WHERE Salary < (SELECT MAX(Salary) FROM Employee)

解題思路：
使用max()來獲取兩次最大值，由於是同一張表，小於最大值的「最大值」就是第二大的值了。

其餘：
通常主要查找最大值，這題查找的是第二大的值。
主要是思路上要調整下，通常程序語言上會作排序。
SQL裏面也能夠考慮用排序試下，若是要取第二條數據的話，就得先取前兩條數據，再倒序取第一條。

第三題

181. 超過經理收入的員工
難度：簡單

Employee 表包含全部員工，他們的經理也屬於員工。每一個員工都有一個 Id，此外還有一列對應員工的經理的 Id。
Id	Name	Salary	ManagerId
1	Joe	70000	3
2	Henry	80000	4
3	Sam	60000	NULL
4	Max	90000	NULL

給定 Employee 表，編寫一個 SQL 查詢，該查詢能夠獲取收入超過他們經理的員工的姓名。在上面的表格中，Joe 是惟一一個收入超過他的經理的員工。

Employee
Joe

個人題解：

SELECT p1.Name AS Employee FROM Employee p1,Employee p2
WHERE p1.ManagerId = p2.Id
AND p1.Salary > p2.Salary

解題思路：
查詢兩次同一張表，主條件爲匹配經理Id和用戶Id,再作比對大小。

其餘：
對於同一張表查詢兩次，其實應該驗證下效率到底如何，檢查下是否有更快的查詢方案。

第四題

182. 查找重複的電子郵箱
難度：簡單

編寫一個 SQL 查詢，查找 Person 表中全部重複的電子郵箱。

示例：
Id	Email
1	a@b.com
2	c@d.com
3	a@b.com

根據以上輸入，你的查詢應返回如下結果：

Email
a@b.com

說明：全部電子郵箱都是小寫字母。

個人題解：

SELECT distinct(p1.Email) from Person p1,Person p2
where p1.Email = p2.Email
AND p1.Id != p2.Id

解題思路：
仍是查詢同一張表兩次，而後使用distinct，只輸出單個結果。

其餘：
distinct用於返回惟一不一樣的值。
有distinct的字段必須放在開頭。

第五題

183. 從不訂購的客戶
難度：簡單

某網站包含兩個表，Customers 表和 Orders 表。編寫一個 SQL 查詢，找出全部從不訂購任何東西的客戶。
Customers 表：

Id	Name
1	Joe
2	Henry
3	Sam
4	Max

Orders 表：
Id	CustomerId
1	3
2	1

例如給定上述表格，你的查詢應返回：

Customers
Henry
Max

個人題解：

SELECT c.name AS Customers FROM Customers c
WHERE c.Id Not in(SELECT CustomerId FROM Orders)

解題思路：
取出Order表的數據，而後和Customers的Id作校驗。

其餘：
若是不是用取出Customers的ID來作比較的，就是Id!=CusomerId，而是查詢兩張表直接輸出結果的話，會把每次的不對應的結果都輸出。由於等於兩張表都被完整比對過一次。

第六題

184. 部門工資最高的員工
難度：中等

Employee 表包含全部員工信息，每一個員工有其對應的 Id, salary 和 department Id。
Id	Name	Salary	DepartmentId
1	Joe	70000	1
2	Henry	80000	2
3	Sam	60000	2
4	Max	90000	1

Department 表包含公司全部部門的信息。
Id	Name
1	IT
2	Sales

編寫一個 SQL 查詢，找出每一個部門工資最高的員工。例如，根據上述給定的表格，Max 在 IT 部門有最高工資，Henry 在 Sales 部門有最高工資。

Department	Employee	Salary
IT	Max	90000
Sales	Henry	80000

個人題解：

select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary from Department d,Employee e
where e.DepartmentId = d.ID
and e.Salary = (select max(Salary) from Employee where d.id = DepartmentId)

解題思路：
這題參考了其餘人的思路，後續須要本身再寫一次。
實際上是轉了兩次彎，第一次是根據部門Id查詢出每一個部門最高的薪水，再根據這個薪水找到對應的人。

其餘：

第七題

196. 刪除重複的電子郵箱
難度：簡單

編寫一個 SQL 查詢，來刪除 Person 表中全部重複的電子郵箱，重複的郵箱裏只保留 Id 最小 的那個。
Id	Email
1	john@example.com
2	bob@example.com
3	john@example.com

Id 是這個表的主鍵。

例如，在運行你的查詢語句以後，上面的 Person 表應返回如下幾行:
Id	Email
1	john@example.com
2	bob@example.com

個人題解：

DELETE p1 FROM Person p1,Person p2
WHERE p1.Email = p2.Email and p1.Id > p2.Id

解題思路：
這題一開始也有點被繞住了，後面漸漸作多了兩次查詢同步一張表就還好，
核心思路就是查詢相同的值，且Id不一樣，咱們delete的是Id較大的那一行。

其餘：
Null.

第八題

596. 超過5名學生的課
難度：簡單
有一個courses 表 ，有: student (學生) 和 class (課程)。
請列出全部超過或等於5名學生的課。

例如,表:
student	class
A	Math
B	English
C	Math
D	Biology
E	Math
F	Computer
G	Math
H	Math
I	Math

應該輸出:
class
Math

個人題解：

select class From course group by class having count(class)>=5

解題思路：
對課程進行分組，分組後記數大於等於5的就取出數值。

其餘
Null

學生在每一個課中不該被重複計算。
個人題解：

SELECT class FROM (select distinct * from courses) as new
GROUP BY class HAVING count(*) >= 5

解題思路：
其餘：