線性迴歸（Linear Regression）

線性迴歸簡介 在統計學中，線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。[百度百科] 線性迴歸可以說是最簡單的模型了，經常被用於連續型變量的預測問題。如：某地區的玉米產量，某個公司的營收等。 最小二乘法1 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術

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