目標檢測定位與分割論文閱讀心得總結：FCN U-Net R-CNN FR-CNN Faster R-CNN Mask R-CNN

   目前，基於區域的方法主要分爲兩類：任務解耦和的RCNN[1]和任務高度耦合的FCN[2]。網絡 RCNN是將任務分解，目標檢測、定位與分割依次逐一進行，前者決定後者的輸入，所以稱爲任務解耦和。而FCN則將三類任務在一個網絡中同時進行，不分前後，任務高度耦合。FCN已在醫學圖像領域有不少表現優異的衍生網絡，如U-NET[12]等，而RCNN則應用較少。ide 1全卷積網絡FCN函數 1.1FC

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