機器學習提高班---優化和實戰（week 1）

優化篇 主講人：廖雲坤，微電子，大三，上海交通大學 文檔鏈接：文檔下載地址 詳細細節： 廖雲坤同學向大家介紹了凸優化問題的基本概念，包括凸集，凸函數，凸問題，之後又以支持向量機爲例子講了凸優化與機器學習的緊密聯繫。 在講解凸集時，他從實例出發，循序漸進，依次講解了n維實向量空間，超平面，半空間，多面體，範數球，仿射空間，對稱半正定矩陣集。針對每個實例，他依次給出了代數和二維平面上的幾何解釋，在講到

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