【機器學習實戰】chapter 1

1.機器學習 機器學習的主要任務就是分類。決定用某個機器學習算法進行分類，首先需要做的是算法訓練，即如何學習分類。通常我們爲算法輸入大量已分類數據作爲算法的訓練集。目標變量是機器學習算法的預測結果。 分類算法：目標變量是標稱型； 迴歸算法：目標變量是連續型的。 訓練樣本集必須確定知道目標變量的值，以便機器學習算法可以發現特徵和目標變量之間的關係。 知識表示:可以理解爲輸入與輸出之間的映射。 機器學

>>阅读原文<<