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segmentation和matting有什麼區別？微信
你們都知道圖像分割(image segmentation)是怎麼回事，就是將每一個像素進行分類。經常將圖像分割用於摳圖替換背景，可是摳圖真的只是圖像分割就能搞定嗎？爲何還有個技術叫作image matting呢？機器學習
做者/編輯 言有三ide
解答1：什麼是圖像分割image segmentation？svg
圖像分割就是把每個像素都分類爲一個類別，好比下圖。這就是咱們一般意義上所說的圖像分割，無論是semantic segmentation仍是instance segmentation，都是如此，每個像素有肯定的類別。
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解答2：什麼是image matting呢？學習
它與圖像分割不一樣，也是咱們一般所說的摳圖。咱們知道photoshop裏面能夠摳圖，有個邊緣羽化的功能，你們若是分割完直接替換背景，可能會帶來不少不天然的邊緣過分，一眼就能看出來是假圖。測試
再者說，對於細到頭髮絲這樣的像素，僅僅是二分類的圖像分割是很難完美解決的，好比下圖：ui
image matting要解決的問題以下：
F就是前景，B就是背景，a就是透明度，它們都是未知的，對於RGB圖像的一個像素來講，就有7個未知數。而已知數就是I，只有3個，可想而知這是一個很病態的問題，具體的求解方式這裏就不說了。
這就是二者的主要區別，image matting問題僅限於二類。對於一個前背景估計問題來講，若是你解決了image matting問題，那麼image segmentation問題天然就解決了，反之則否則。
image segmentation是一個硬的分割問題，將每個像素進行分類。image matting能夠看做是一個軟的分割問題，它估計透明度，前景和背景，是真正實用的換背景技術。
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