吳恩達機器學習--講講降維（近期更新）

降維是什麼 1、冗餘的特徵，當你有成百上千的數據特徵，你需要選擇最需要最準確表達的特徵 2、簡單來說通過投影，將數據投影至一個直線上，就是一種降維。用來壓縮數據，讓算法運行的更快，減少空間。 主成分分析 1、簡單來說就是找一個低維平面（線、面、體）將數據投影在上面，使得數據到投影點的距離平方最小（投影誤差），PCA就是找出這個面。最小化投影誤差 2、在運用主成分分析前，正常都是需要均值標準化和特徵

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