【吳恩達機器學習】降維

降維是無監督學習問題，降維有兩個應用：數據壓縮和可視化數據 目標一：數據壓縮 如果特徵高度相關，就要降低維數。本節主要是用了兩個例子，二維降到一維、三維降到二維，來告訴我們什麼是降維。 二維降到一維就是把二維的點都映射到一條直線，用一個實數z就可以表示，如下圖。 三維降到二維就是把三維的點都映射到一個平面，用兩個實數z1和z2就可以表示，如下圖。 降維不僅可以減少內存需求，可以使算法運行的更快。

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