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SLAM14講學習筆記 —— 第六講 —— 非線性優化
時間 2020-12-30
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slam
概率論
線性代數
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一. 狀態估計問題 經典的SLAM/模型由2個方程構成: 如上式所示:上面的爲運動方程;下面的爲觀測方程。 參數: k:時刻 xk:k時刻的相機位姿。(用變換矩陣或李代數表示) uk:輸入(運動傳感器的讀數) yj: 相機位姿爲xk時,觀測點的路標點 zk,j:相機位姿爲xk時,對路標yj進行了一次觀測,對應到圖像上的像素位置。 wk:噪聲項 vk,j:噪聲項 f() 、h(): 某函數 本講主要
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