機器學習（一）：機器學習入門常識

機器學習常常劃分爲三個方面： 監督學習：（有標籤的學習）包括分類，迴歸問題 無監督學習：（無標籤的學習）聚類問題 強化學習：(有延遲的反饋)根據當前的處境選取最優解，比如下象棋，下完這步棋，在這步棋的基礎上，爭取下的最好，整部棋下的好壞，跟前幾步都有關係。 分類問題：因爲有了標籤值，根據算法，將樣本歸於哪一類。（邏輯迴歸，決策樹，隨機森林，svm） 迴歸問題：是一個連續值，根據樣本上的一些特徵，預

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