「高頻面經」之深度學習篇

    注：深度學習同機器學習相似，注重原理理解、算法對比及多場景實戰，同時知識迭代更加迅速，相對於機器學習更加前沿。以下試題爲作者日常整理的通用高頻面經，包含題目，答案與參考文章，歡迎糾正與補充。 _ _ _ _ 目錄 1.反向傳播主要思想及推導 2.簡要概述HMM、CRF、EM、GMM 3.衡量分類器好壞指標 4.正負樣本不平衡的解決辦法 5.常用激活函數 6.Tensorflow的工作原理

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