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提高篇-常見的12個深度學習面試問題
時間 2020-12-22
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序言 整理了一篇來自公衆號AI公園的文章,原文鏈接:常見的12個深度學習面試問題,通過對文章知識點整理來鞏固所學的知識,也爲了以後更好的複習。 正文 1. 介紹Batch Normalization的意義 Batch Normalization 是訓練神經網絡模型的一種有效方法。該方法的目標是將特徵(每層激活後的輸出)歸一化爲均值爲 0,標準差爲 1。它可以將數據標準化到一個合理的範圍,這樣做帶來
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