SVM理解

*定義：支持向量機(support vector machines,SVM)是一種二分類模型，它的基本模型是定義再特徵空間上的間隔最大的線性分類器。 分類：支持向量機學習方法包含由簡至翻的模型：線性可分支持向量機；線性支持向量機及非線性支持向量機。 方法：當訓練數據線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，即線性可分支持向量機，又稱爲硬間隔最大化；當訓練數據近似線性可分時，通過軟件間隔最

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