SVM理解

SVM是什麼 簡單點講，SVM 就是個分類器，它用於迴歸的時候稱爲SVR（Support Vector Regression），SVM和SVR本質上都一樣。下圖就是SVM分類： （邊界上的點就是支持向量，這些點很關鍵，這也是」支持向量機「命名的由來） SVM的目的：尋找到一個超平面使樣本分成兩類，並且間隔最大。而我們求得的||w||就代表着我們需要尋找的超平面的係數。下面的式子表示左右邊界線之間的

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