二分類比賽流程

數據預處理 確認數據是否完整（nan，類型異常） 將string類型，換成category（使用Onehot或者LabelEncoder） 數據標準化（MirmaxScaler或者StandardScaler） 保存數據（由於部分預處理過程會比較耗時，因此須要保留中間結果） 模型選擇 通常來講，越新的模型效果越好 模型 - 示例 lightgbm 隨機切分驗證集，構建lgb的dataset：上採樣

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