遷移學習讓AI更好地理解上下文：Salesforce新論文

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） 讓神經網絡理解每個詞的意思很容易，但上下文、詞語之間的關係，依然是自然語言處理(NLP)中的難題。 Salesforce的一羣NLP研究者發現，搞圖像識別的同行們有個不錯的辦法，值得一試。 在圖像識別領域，把ImageNet上預訓練的CNN拿來，用在其他圖像識別模型中，已經成爲一種慣例。這種把訓練好的模型參數遷移到新模型的方法，也就是這兩年大熱的遷移學習。

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