遷移學習理論

本文解讀的是遷移學習的第一篇理論性的文章：《Analysis of Representation for Domain Adaptation》。筆者水平有限，對於解讀有錯誤或不合理的地方還請批評指正！html 通常的機器學習都假設訓練集和測試集來自同一分佈，但實際上在大多數狀況下，咱們有帶標籤的源域數據集（目標域不帶標籤，或者不多部分帶標籤），但願能訓練一個分類器在一個分佈不一樣的目標域上也能取得

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