python相見恨晚的庫

１）基本工具：

virtualenv（虛擬環境）
pip、setuptools (e.g. easy_install，這些東西確定要呢)
ipython（用了之後，就再也不想用普通的python shell）
ipdb（ipython上的debugger，怎麼能不用？難道要一直從新運行print某變量？）
ipython notebook（又名jupyter，在線寫代碼並debug，這東西用了之後就知道本身錯過了啥）
　記住％pylab ... 這命令，這樣圖片之類的直接顯示在網頁裏

fabric（控制多個服務器、方便安裝、更改設置、開關某service、等等）
nose、mock、coverage（testing類）

gevent、eventlet（千萬別用python自帶的多線程庫）
　gevent還有從外hijack thread這個debug功能
　別忘了monkey.patch()，哈哈

multiprocessing（必要使用多個處理器、還蠻有必要）
pypy/psyco/cython/ctypes/cffi etc.（理解這些頗有必要，有時候還真的須要跟C兼容或加速）
celery、luigi（同時進行多個process任務，任務之間須要溝通更方便管理）

logging
argparse（上面有人推薦docopt更好）


２）數據處理類：

numpy　（千萬別低估啊，誰缺乏這個真的什麼都幹很差）

還有一些在numpy基礎上的：

pillow/gd（圖片數據類，還有很多圖片處理功能）
matplotlib（把各類東西簡單顯示渲染出來）
pandas（處理複雜數據、轉化或合併數據等等。用了之後就不會再import csv之類的）
scipy（統計類，也很多圖片處理、優化等功能）
sklearn（機器學習，好方便）
（theano、tensorflow這些也頗有名，只是還沒用過，還有個有名的OCR庫忘了名字）

nltk、pattern（更多語言處理工具）
pyopencl、pyopengl、pycuda（這些能讓numpy作複雜任務更增強更快，利用GPU）


３）網絡類：

requests（python內帶的http/url等庫很煩人）
django、flask、twisted（以及其餘web framework，好比Zope、Button、Webapp就不說了）
（django、flask下面還有不少小庫，好比messages和websocket。太多了，不說了）
pika皮卡丘（不一樣服務器不一樣程序之間的溝通大大簡化）
pyzmq（也相似，更簡單一些，功能比較有限，不過還能直接調用遠程python函數－rpc）
sqlalchemy、pymongo、pycouch（還有好多較爲方便的數據庫累的）

各類google api
　特別是appengine、compute engine api，還有maps/places/search api
　還有谷歌的pipeline、mapreduce之類的、google docs那個編輯遠程表格的也不錯

爬蟲方面也很多有用的庫，好比beautifulsoup、scrapy。
還有 mechanize這種自動控制多個瀏覽器作事的庫，利用瀏覽器引擎等。 ４）其餘： TK, WX, QT（作界面） pyglet、pygame、等（更好處理多個界面，各令塊渲染，渲染頻率，這些） geopy、shapely、gdal、geos、pyproj（地圖處理，可能還有些，早就忘了） 　可是數據庫必定要選擇PostGIS arrow、pendulum（python內帶的datetime處理太弱了） py2exe類（把代碼直接編譯成executable，全部人能運行） simplejson（更快） pyyaml（相對json，更好寫，呵呵） joblib（比那個pickle好太多了，直接把某object存到硬盤等） tqdm（在命令行顯示progress進度，超簡單）