基於區域與全局融合特徵的以圖搜車算法

摘要：該算法分爲三個階段：首先，以車輛 IDs 作爲標籤信息，訓練一個車輛的全局特徵網絡；其次，加入局部區域特徵網絡，進而聯合訓練局部區域特徵與全局特徵網絡；在推理階段，僅採用全局特徵網絡的特徵計算車輛圖像之間的相似度。 1.國內外研究現狀 然而，本文提出的方法網絡結構更加簡潔，且避免了車輛屬性的標註，更能符合實際應用需求。 2.網絡 共享部分基於 ResNeXt-50[8] 網絡結構進行優化。

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