【細節講解】GAN: walking in latent space 如何探索潛在空間？結合DCGAN論文
結合DCGAN論文，本博客旨在講解如何探索潛在空間。 在DCGAN中，我們利用噪聲 z z z 產生圖片。我們想探索噪聲對最終圖片的影響，並且試圖證明GAN網絡並不是簡單的記住了訓練樣本。 這個噪聲 z z z 所在的空間就是所謂的潛在空間。 看到DCGAN原文的人，一定知道怎麼探索，那就是利用插值的方法。**但是如何插值呢？**本博客就是手把手教你如何插值。從理論到代碼。 1.怎麼做插值？ 隨機
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