Light-Head R-CNN論文筆記

1. 概述 首先分析了Faster R-CNN與R-FCN兩個網絡爲什麼計算量巨大的問題，首先對於Faster R-CNN在RoI Pooling之後存在兩個全連接層用於目標框的迴歸及分類，而對於R-FCN是其具有一個巨大的分數圖，也就造成了較爲龐大的頭部結構，致使這兩個網絡運算速度較慢，即使經過基礎網絡剪裁，佔計算量大頭的頭部結構仍然計算量巨大。 那麼在這篇文章中就針對頭部過大的問題進行了針對優

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