理解卷積神經網

    通俗地說，卷積神經網絡的核心在於卷積核(kernel)，又叫濾波器(filter)。卷積神經網絡學習的整個過程，實際上是學得一個最好的濾波器，使得經過濾波後的圖像更容易進行分類。 1、卷積神經網絡的原理     先來看看卷積的過程，以下是一個3*3的卷積核在5*5的圖像上得到3*3卷積輸出的過程。卷積核（黃色），在圖像（綠色）上遍歷，每到一個位置就進行逐元素的相乘並相加。例如在第一個位置，

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