【Robust學習筆記】Data-Driven Chance Constrained Programs over Wasserstein Balls

數據驅動下的機會約束優化 考慮下列形式的分佈魯棒優化問題： min ⁡ x ∈ X c T x s.t. P [ ξ ~ ∈ S ( x ) ] ≥ 1 − ϵ ,    ∀ P ∈ F ( θ ) (1) \begin{aligned} \mathop{\min}\limits_{\boldsymbol{x}\in\mathcal{X}} &\quad \boldsymbol{c}^T\bold

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