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【Robust學習筆記】Inventory Management Based on Target-Oriented Robust Optimization
時間 2021-01-12
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魯棒優化
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Abstract Yun F L和 Chen W(2016)提出了目標導向的魯棒優化方法,用於解決多產品、多週期且訂單容量受限的庫存管理問題。模型假設每個時期對每個產品的需求是一個不確定性集,它只依賴於一個參考值和需求的界限。模型的目標是找到使所有不確定性集的規模最大化的訂貨策略,從而使得集合中的所有需求實現時總成本低於預定成本目標。研究證明,對於問題的一個近似形式,靜態決策規則是最優的,且明顯減
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