學習筆記：Saliency Optimization from Robust Background Detection
本文目標顯著性目標檢測是由無監督學習的方法來作的。 首先作者提出了背景連通度評估從而分離顯著性的目標。 作者首先提出了連通度計算公式： 本文先通過圖像分割進行區域分割。 SLIC算法來作。 然後通過提出連通度計算擴展到區域的計算。如下： 由於上述公式計算的結果可能對比度不高，於是作者又提出了一個背景對比度權重。 首先寫出了超像素的權重： 同時還提出了背景概率： 最終背景對比度權重爲： 這樣就很好的
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